AI 레드티밍이란? 생성형 AI 보안 점검과 모의해킹 차이

AI 레드티밍(AI Red Teaming)이란?

AI 레드티밍(AI Red Teaming)은 공격자 관점에서 AI 모델과 서비스를 체계적으로 시험해 보안 취약점, 안전성 문제, 의도하지 않은 동작을 찾아내는 검증 활동입니다.

예를 들어 업무용 AI 챗봇에 접근 권한이 없는 자료를 요청해 비공개 정보가 노출되는지 점검합니다. AI 에이전트가 허용된 범위를 벗어나 외부 도구를 실행하는지도 검증 대상입니다.

일반적인 AI 성능 평가가 답변의 정확도와 품질을 확인한다면, AI 레드티밍은 공격적인 요청에도 보안 규칙과 안전장치가 유지되는지 살핍니다. 점검 대상은 AI의 답변뿐 아니라 검색 자료, 연결된 도구, 실제 실행 과정까지 확장될 수 있습니다.

기존 모의해킹과 AI 레드티밍은 무엇이 다른가요?

기존 모의해킹은 주로 웹사이트·서버 등 시스템의 침투 가능성을 확인하고, AI 레드티밍은 AI 모델과 서비스가 공격적인 입력에도 정해진 규칙과 권한을 지키는지 검증합니다.

두 방법은 모두 공격자 관점에서 위험을 찾지만 주요 점검 대상과 실패 유형에 차이가 있습니다. 기존 모의해킹은 시스템 취약점과 침투 경로를 중심으로 살피고, AI 레드티밍은 위험한 답변이나 정보 유출, 승인되지 않은 행동을 검증합니다.

AI 시스템은 질문 표현과 상황에 따라 서로 다른 응답을 낼 수 있어 같은 위협을 여러 조건에서 반복 점검하기도 합니다. 두 점검의 범위는 일부 겹칠 수 있으며, 시스템 모의해킹만으로 AI 모델의 보안 위험까지 모두 검증되는 것은 아닙니다.

라온시큐어의 AI 레드티밍(ART)은 생성형 AI·AI 에이전트 자체의 보안 위험을 검증하고, OneHacker는 AI 기반 자동화 모의침투로 시스템 취약점을 검증합니다.

AI 레드티밍에서는 어떤 보안 위협을 점검하나요?

AI 레드티밍은 프롬프트 인젝션, 탈옥, 민감정보 유출, AI 에이전트의 권한 밖 행동 등을 중점적으로 점검합니다.

프롬프트 인젝션(Prompt Injection)은 AI가 처리하는 입력이나 외부 문서 등에 악성 지시를 넣어 AI의 동작을 바꾸려는 공격입니다. 탈옥(Jailbreak)은 AI의 안전 규칙이나 제한을 우회하도록 유도하는 시도입니다.

정보 유출 점검에서는 접근 권한이 없는 자료가 답변에 포함되는지 확인합니다. AI 에이전트 점검에서는 승인 없이 파일을 변경하거나 외부 도구를 실행할 수 있는지 살펴봅니다. 유해하거나 편향된 답변 같은 안전성 문제도 점검 대상에 포함될 수 있습니다.

라온시큐어의 AI 레드티밍(ART)은 프롬프트 인젝션·탈옥·데이터 유출 등 AI 고유의 위협을 공격자 관점에서 검증합니다.

AI 레드티밍은 어떤 절차로 진행하나요?

AI 레드티밍은 점검 대상과 시나리오를 준비하고, 실제 테스트를 수행한 뒤 결과를 분석하고 개선 계획을 수립하는 순서로 진행합니다.

과학기술정보통신부와 한국인터넷진흥원(KISA)이 2026년 7월 발간한 「AI 보안 레드티밍 가이드」는 레드팀 구성을 별도로 다루며, 주요 수행 절차를 준비·이행·결과보고로 제시합니다.

점검 전에는 테스트 대상과 허용 범위, 중단 조건을 명확히 정해야 합니다. 발견한 위험은 재현 조건과 영향을 기록해 개선 계획에 반영합니다. 아래 절차는 KISA 가이드의 구성에 맞춰 핵심 내용을 간추린 것입니다.

AI 레드티밍 결과는 보안 강화에 어떻게 활용하나요?

AI 레드티밍 결과는 발견된 위험에 따라 AI 입력·출력 보안 정책, 자료 접근권한, 도구 실행 조건을 개선하고 다시 검증하는 데 활용합니다.

예를 들어 AI가 외부 문서에 삽입된 악성 지시를 따랐다면 신뢰할 수 없는 입력을 구분하고, 자료 조회와 실행 권한을 제한해야 합니다. 개선 후에는 같은 공격 조건에서 문제가 재현되는지 다시 확인합니다.

AI 모델이나 외부 검색 자료, 연결 도구가 바뀌면 새로운 위험이 발생할 수 있습니다. 따라서 점검 결과를 보안 정책 개선과 이후 운영 점검에도 반영해야 합니다.

라온시큐어의 OneShield는 AI 입력·출력 내용을 보안 정책에 따라 검증하고, 악성 프롬프트와 민감정보 유출 위험에 대응하도록 지원합니다.

라온시큐어의 AI 레드티밍(ART)과 OneShield는 어떻게 활용하나요?

라온시큐어는 AI 레드티밍(ART)으로 AI 시스템의 보안 위험을 검증하고, OneShield로 AI 사용 과정의 입력·출력 보안 통제를 지원합니다.

AI 레드티밍(ART)은 생성형 AI와 Agentic AI 모델의 취약점을 점검하는 라온시큐어의 화이트해커 서비스입니다. 공격자 관점에서 AI가 의도하지 않은 답변이나 동작을 하는지 검증합니다.

OneShield는 AI 입력·출력에 보안 정책을 적용하는 AI 세이프 가드레일 솔루션입니다. 악성 프롬프트 차단과 민감정보 유출 위험 완화 등 운영 중 AI를 안전하게 사용하기 위한 보안 통제를 지원합니다.

AI 레드티밍은 위험을 찾아 검증하고, OneShield는 확인된 위험에 대응하는 보안 통제를 지원한다는 점에서 역할이 다릅니다. 두 방식은 서로 보완적이며, 실제 적용 범위에 맞춘 지속적인 점검이 필요합니다.

참고자료